AI dalam Pengekalan Pekerja

AI dalam pengekalan pekerja sedang membentuk semula cara organisasi menghalang kehilangan bakat. Dengan memanfaatkan data dan cerapan ramalan, AI membantu mengenal pasti risiko pergeseran lebih awal dan membolehkan strategi proaktif dan diperibadikan untuk mengekalkan prestasi terbaik dan mengukuhkan kestabilan tenaga kerja.

Apakah AI dalam pengekalan pekerja?

AI dalam pengekalan pekerja merujuk kepada penggunaan teknologi kecerdasan buatan untuk mengenal pasti faktor risiko, meramalkan pergeseran, dan melaksanakan strategi proaktif untuk mengekalkan bakat terbaik. Ia memanfaatkan data daripada prestasi, penglibatan, maklum balas dan tingkah laku di tempat kerja untuk menawarkan cerapan yang boleh diambil tindakan bagi meningkatkan umur panjang pekerja.

Mengapa AI penting untuk pengekalan pekerja?

AI membantu organisasi bergerak melangkaui tekaan dan kereaktifan. Ia mengesan tanda-tanda amaran awal tentang pemutusan hubungan atau ketidakpuasan hati, membolehkan pasukan HR dan pengurus campur tangan dengan penyelesaian yang diperibadikan. Ini mengurangkan pusing ganti, menjimatkan kos pengambilan semula dan mengekalkan pengetahuan organisasi.

Siapa yang menggunakan AI untuk pengekalan pekerja?

Pasukan HR menggunakan AI untuk memantau faktor risiko dan mencipta strategi pengekalan bersandarkan data.
Pengurus menerima makluman dan pandangan tentang semangat pasukan atau risiko pergeseran.
Eksekutif menjejaki metrik kestabilan tenaga kerja yang sejajar dengan matlamat perniagaan.
Pekerja mendapat manfaat daripada sokongan yang lebih disesuaikan, laluan pertumbuhan dan usaha pengiktirafan.

Bilakah AI harus digunakan untuk usaha pengekalan?

AI harus disepadukan pada perkara utama dalam kitaran hayat pekerja:

Semasa onboarding, untuk memastikan permulaan yang positif.
Selepas semakan prestasi, untuk mengesan ketidakpuasan hati.
Berikutan hasil tinjauan penglibatan.
Semasa perubahan besar dalam organisasi.

Di manakah AI digunakan dalam strategi pengekalan pekerja?

AI digunakan dalam pelbagai fungsi HR:

Analisis sentimen data tinjauan dan komunikasi
Pemodelan ramalan untuk pemarkahan risiko pergeseran
Keluar dari analisis corak untuk mendedahkan punca utama
Tinjauan nadi untuk menjejaki aliran penglibatan

Pengesyoran laluan kerjaya dan peningkatan kemahiran untuk meningkatkan kepuasan kerja

Bagaimanakah AI mengubah usaha pengekalan pekerja?

AI mengalihkan pengekalan daripada reaktif kepada proaktif. Ia meningkatkan pemperibadian dan memberi pasukan HR alat untuk bertindak berdasarkan cerapan masa nyata.

Tindakan proaktif: Mengesan isu awal dan menghalang jalan keluar.
Pengalaman peribadi: Mengesyorkan latihan, komunikasi dan faedah yang sesuai untuk individu.
Keputusan dipacu data: Dasar strategi pada data masa nyata, bukan tekaan.
Sokongan pengurus: Mengautomasikan kerja pentadbir, membebaskan masa untuk pembangunan pasukan.
Peningkatan Kemahiran: Mengenal pasti jurang dan mencadangkan laluan pembelajaran untuk memastikan pekerja bersedia pada masa hadapan.

Tinjauan nadi pekerja:

Ini ialah tinjauan pendek yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini mengandungi kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh diberikan secara berkala (bulanan/mingguan/suku tahunan).

Pertemuan satu lawan satu:

Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak rasmi dengan setiap ahli pasukan ialah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Memandangkan ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik tentang sesuatu isu.

eNPS:

eNPS (skor Promoter Bersih pekerja) ialah salah satu cara paling mudah lagi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda tentang syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Sejauh manakah anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja menjawab tinjauan eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' mengesyorkannya.

Berdasarkan maklum balas, pekerja boleh diletakkan dalam tiga kategori berbeza:

Penganjur
Pekerja yang telah bertindak balas secara positif atau bersetuju.
Pengkritik
Pekerja yang telah bertindak balas secara negatif atau tidak bersetuju.
pasif
Pekerja yang kekal neutral dengan jawapan mereka.

Apakah kelemahan menggunakan AI dalam pengekalan pekerja?

Walaupun AI boleh berkuasa, ia juga membawa cabaran seperti berat sebelah dan terlalu bergantung. Mengimbangi teknologi dengan sentuhan manusia adalah kunci.

Risiko berat sebelah: Mungkin membawa lebih berat sebelah daripada data latihan.
Kebimbangan privasi: Penggunaan data yang berat boleh mengurangkan kepercayaan pekerja.
Kehilangan sentuhan manusia: Pergantungan yang berlebihan boleh berasa tidak peribadi.
Ketidakpastian pekerjaan: Automasi mungkin menimbulkan kebimbangan kehilangan pekerjaan.
Logik legap: Keputusan AI mungkin sukar untuk ditafsirkan.
Perspektif terhad: Tidak dapat memahami sepenuhnya emosi atau konteks manusia.