Termini del glossario

Glossario dei termini della gestione delle risorse umane e dei benefici per i dipendenti

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Sondaggio AI

I sondaggi AI stanno trasformando il modo in cui le organizzazioni raccolgono e agiscono sui feedback. Combinando l'apprendimento automatico, l'analisi del sentiment e l'intelligenza conversazionale, un sondaggio AI è in grado di analizzare le risposte su scala, di personalizzare le domande in tempo reale e di fornire informazioni utili, molto più di quanto possano fare i sondaggi tradizionali. Dal coinvolgimento dei dipendenti all'esperienza dei clienti, i sondaggi AI sono ormai centrali nelle strategie di ascolto continuo.

Che cos'è un sondaggio AI?

Un sondaggio AI è un sondaggio digitale potenziato dall'intelligenza artificiale per automatizzare l'analisi, personalizzare le domande, sintetizzare le risposte e generare informazioni utili. Va oltre i sondaggi tradizionali utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'apprendimento automatico e l'analisi del sentiment per estrarre un significato più profondo dai feedback.

Perché utilizzare i sondaggi AI?

I sondaggi AI fanno risparmiare tempo, eliminano le distorsioni e forniscono risultati più rapidi e accurati. Analizzano i feedback aperti su scala, rilevano il tono emotivo e fanno emergere i temi chiave, aiutando le organizzazioni a prendere decisioni basate sui dati con fiducia.

Chi utilizza i sondaggi AI?

Le indagini sull'intelligenza artificiale sono preziose in tutti i reparti e settori:

I professionisti delle risorse umane utilizzano i sondaggi AI per raccogliere il feedback dei dipendenti.
I team di marketing analizzano il sentiment e le preferenze dei clienti.
I product manager raccolgono i feedback degli utenti per lo sviluppo delle funzionalità.
I dirigenti si affidano agli insight generati dall'IA per prendere decisioni strategiche.

Quando si dovrebbero usare i sondaggi sull'intelligenza artificiale?

Un sondaggio AI è ideale in situazioni in cui è necessario raccogliere feedback in modo coerente, interpretarli rapidamente e agire su scala. Sono particolarmente utili:

Durante gli eventi chiave del ciclo di vita dei dipendenti, come l'inserimento, le valutazioni delle prestazioni, i colloqui di uscita o le modifiche alle politiche interne.
Nei customer journey, subito dopo l'acquisto, la prova di un prodotto o l'interazione con un servizio.
Negli scenari di cambiamento organizzativo, come fusioni, ristrutturazioni o transizioni di lavoro a distanza, i controlli in tempo reale sono essenziali.
Nelle fasi del ciclo di vita del prodotto, compresi i test pre-lancio, il feedback post-lancio e gli studi di usabilità in corso.

Sono particolarmente efficaci durante l'onboarding, i cicli di performance, le campagne di coinvolgimento e i lanci di prodotto.

Dove vengono effettuate le indagini di IA?

I sondaggi AI possono essere integrati senza soluzione di continuità in vari canali digitali per incontrare i rispondenti dove già si trovano:

Email e SMS per raggiungere direttamente i dipendenti o i clienti.
Piattaforme di collaborazione interna come Microsoft Teams, Slack o intranet per raccogliere i feedback dei dipendenti durante il flusso di lavoro.
Applicazioni web e mobili, in cui gli utenti interagiscono con sondaggi di intelligenza artificiale nell'ambito di esperienze di prodotto o di servizio.
HRMS, CRM e strumenti di assistenza clienti, dove i bot di indagine AI possono attivare sondaggi contestualmente rilevanti dopo eventi o azioni specifiche.

Questa flessibilità omnicanale garantisce un'elevata portata, una rilevanza contestuale e una raccolta di feedback tempestivi, fondamentali per il processo decisionale in tempo reale.

Come funzionano i sondaggi AI?

Un sondaggio AI funziona integrando sistemi intelligenti nel processo di sondaggio in più fasi:

Prima del sondaggio, l'intelligenza artificiale aiuta a personalizzare il questionario in base al ruolo, al comportamento passato o ai metadati, rendendo le domande più pertinenti.
Durante l'indagine, l'intelligenza artificiale adatta dinamicamente i percorsi delle domande in base alle risposte, aumentando il coinvolgimento e la qualità dei dati.
Dopo l'invio, l'NLP e l'apprendimento automatico analizzano i feedback aperti, rilevano il sentiment (positivo, neutro, negativo), evidenziano i temi chiave e segnalano persino le criticità.
Per quanto riguarda la reportistica, l'intelligenza artificiale fornisce dashboard generati automaticamente con analisi delle tendenze, benchmarking e raccomandazioni attuabili.

I modelli avanzati possono persino correlare i feedback con i risultati aziendali, come l'abbandono, la soddisfazione o la produttività, trasformando i dati del sondaggio in strategia.

Sondaggi sul polso dei dipendenti:

Si tratta di brevi sondaggi che possono essere inviati frequentemente per verificare rapidamente cosa pensano i vostri dipendenti di un argomento. Il sondaggio comprende un numero ridotto di domande (non più di 10) per ottenere rapidamente le informazioni. Possono essere somministrati a intervalli regolari (mensili/settimanali/trimestrali).

Incontri individuali:

Organizzare riunioni periodiche di un'ora per una chiacchierata informale con ogni membro del team è un modo eccellente per farsi un'idea reale di ciò che sta accadendo. Poiché si tratta di una conversazione sicura e privata, aiuta a ottenere maggiori dettagli su un problema.

eNPS:

L'eNPS (employee Net Promoter score) è uno dei metodi più semplici ma efficaci per valutare l'opinione dei dipendenti sulla vostra azienda. Include una domanda intrigante che misura la fedeltà. Un esempio di domande eNPS è il seguente: Quanto è probabile che raccomandi la nostra azienda ad altri? I dipendenti rispondono al sondaggio eNPS su una scala da 1 a 10, dove 10 indica che è "altamente probabile" che raccomandino l'azienda e 1 indica che è "altamente improbabile" che la raccomandino.