Perangkat Lunak Peramalan Pendapatan

Perangkat lunak peramalan pendapatan adalah alat digital yang membantu tim penjualan memprediksi pendapatan masa depan berdasarkan data penjualan historis, tren pasar, dan kinerja pipeline saat ini.

Apa itu perangkat lunak peramalan pendapatan?

Perangkat lunak peramalan pendapatan adalah alat teknologi yang dirancang untuk menganalisis data penjualan masa lalu dan saat ini guna memprediksi pendapatan di masa depan. Perangkat lunak ini membantu bisnis memperkirakan pendapatan mereka selama periode tertentu, seperti kuartal atau tahun. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengambil keputusan yang terinformasi terkait alokasi sumber daya, perekrutan, kampanye pemasaran, dan perencanaan keuangan secara keseluruhan.

‍

Apa saja fitur dari perangkat lunak peramalan pendapatan?

Berikut adalah beberapa fitur utama dari perangkat lunak peramalan pendapatan:

Analisis data historis:Perangkat lunak ini dapat mengimpor dan menganalisis data penjualan historis, termasuk angka penjualan, kinerja produk, tren musiman, dan perilaku pelanggan.

Modeling prediktif:Menggunakan algoritma canggih dan model statistik, perangkat lunak ini memprediksi pendapatan masa depan berdasarkan tren historis dan pola yang teridentifikasi. Beberapa solusi mungkin menawarkan opsi untuk model peramalan yang berbeda agar sesuai dengan kebutuhan spesifik bisnis.

Perencanaan skenario:Perangkat lunak ini memungkinkan Anda untuk membuat berbagai skenario "what-if" dengan menyesuaikan faktor-faktor seperti anggaran pemasaran, perubahan harga, atau peluncuran produk baru. Hal ini membantu memvisualisasikan dampak potensial dari berbagai keputusan bisnis terhadap pendapatan di masa depan.

Integrasi dengan sistem CRM dan ERP: Banyak solusi perangkat lunak peramalan pendapatan terintegrasi dengan sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) dan Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP). Hal ini memungkinkan pandangan yang lebih holistik terhadap data penjualan, interaksi pelanggan, dan tingkat persediaan, yang pada akhirnya menghasilkan peramalan yang lebih akurat.

Pelaporan dan visualisasi:Perangkat lunak ini menyediakan laporan dan dasbor yang menampilkan data perkiraan penjualan. Hal ini memudahkan pengguna untuk memahami tren, mengidentifikasi risiko atau peluang potensial, dan menyampaikan perkiraan tersebut secara efektif kepada pemangku kepentingan.

Apa perbedaan antara perangkat lunak peramalan pendapatan dan perangkat lunak proyeksi?

Perangkat lunak peramalan pendapatan memprediksi pendapatan yang kemungkinan terjadi berdasarkan tren historis dan data penjualan saat ini—ideal untuk perencanaan jangka pendek, tinjauan pipeline, dan penetapan kuota.

Perangkat lunak proyeksi pendapatan memodelkan skenario "what-if" berdasarkan asumsi seperti peluncuran produk baru atau perubahan pasar—lebih cocok untuk perencanaan strategis dan analisis risiko.

Mengapa perangkat lunak peramalan pendapatan penting dalam penjualan?

Tim penjualan mengandalkan perangkat lunak peramalan pendapatan untuk merencanakan kuota, mengalokasikan sumber daya, dan memprioritaskan transaksi. Peramalan yang akurat mengurangi tebak-tebakan, mencegah kekurangan pendapatan, dan membantu membangun kepercayaan investor dan pimpinan. Hal ini juga membantu mengidentifikasi celah dalam proses penjualan, memungkinkan tindakan proaktif untuk meningkatkan tingkat keberhasilan dan kinerja penjualan.

Kapan sebaiknya Anda menggunakan perangkat lunak peramalan pendapatan?

Anda mungkin memerlukan perangkat lunak peramalan pendapatan jika:

Anda menggunakan spreadsheet: Metode manual dapat menyebabkan kesalahan dan perkiraan yang tidak akurat.

Data Anda tersebar: Masukan yang tidak konsisten dari sistem yang berbeda merusak akurasi perkiraan.

Perkembangan terasa tidak pasti: Kurangnya visibilitas terhadap pendapatan di masa depan membuat perencanaan pertumbuhan menjadi sulit.

Sumber daya dialokasikan secara tidak tepat: Anda tidak yakin di mana harus fokus pada anggaran, waktu, dan talenta.

Tim bekerja secara terpisah: Tim Penjualan, Pemasaran, dan Keuangan tidak memiliki pandangan yang terpadu.

Anda kesulitan mendapatkan pendanaan: Perkiraan yang didukung data dapat meningkatkan kepercayaan investor.

Pasar sedang fluktuatif: Perangkat lunak membantu memodelkan skenario dan beradaptasi dengan cepat.

Persaingan semakin ketat: Wawasan prediksi mengungkapkan di mana Anda dapat memperoleh keunggulan kompetitif.

Bagaimana cara kerja perangkat lunak peramalan pendapatan?

Alat peramalan pendapatan mengumpulkan data dari CRM, ERP, dan platform penjualan lainnya untuk menghasilkan peramalan prediktif. Dengan menggunakan algoritma kecerdasan buatan (AI) atau pembelajaran mesin, perangkat lunak menganalisis pola dalam kecepatan transaksi, tingkat konversi, dan pendapatan historis untuk memprediksi kinerja di masa depan. Beberapa alat juga memperhitungkan variabel eksternal seperti pergeseran pasar atau musiman.

Survei denyut nadi karyawan:

Ini adalah survei singkat yang dapat dikirim secara berkala untuk mengetahui pendapat karyawan Anda tentang suatu masalah dengan cepat. Survei ini terdiri dari lebih sedikit pertanyaan (tidak lebih dari 10) untuk mendapatkan informasi dengan cepat. Survei ini dapat diberikan secara berkala (bulanan/mingguan/triwulanan).

Pertemuan empat mata:

Mengadakan pertemuan berkala selama satu jam untuk mengobrol secara informal dengan setiap anggota tim adalah cara terbaik untuk mengetahui apa yang sebenarnya terjadi dengan mereka. Karena ini adalah percakapan yang aman dan pribadi, ini membantu Anda mendapatkan detail yang lebih baik tentang suatu masalah.

eNPS:

eNPS (skor Net Promoter karyawan) adalah salah satu cara yang paling sederhana namun efektif untuk menilai pendapat karyawan tentang perusahaan Anda. Ini mencakup satu pertanyaan menarik yang mengukur loyalitas. Contoh pertanyaan eNPS antara lain: Seberapa besar kemungkinan Anda akan merekomendasikan perusahaan kami kepada orang lain? Karyawan menjawab survei eNPS dengan skala 1-10, di mana 10 menunjukkan bahwa mereka 'sangat mungkin' merekomendasikan perusahaan dan 1 menunjukkan bahwa mereka 'sangat tidak mungkin' merekomendasikannya.

Berdasarkan jawaban yang diberikan, karyawan dapat ditempatkan dalam tiga kategori yang berbeda:

Promotor
Karyawan yang memberikan tanggapan positif atau setuju.
Pengkritik
Karyawan yang bereaksi negatif atau tidak setuju.
Pasif
Karyawan yang bersikap netral dalam memberikan tanggapan.

Pelajari bagaimana Empuls dapat membantu organisasi Anda