Glossaire

Glossaire des termes relatifs à la gestion des ressources humaines et aux avantages sociaux

Table des matières

Intégration des données dans les ventes

L'intégration des données dans le domaine commercial consiste à regrouper des données provenant de différentes sources et à les utiliser pour créer une source unique et fiable. Cela permet à tous les membres de l'équipe d'accéder aux informations pertinentes sans avoir à les rechercher plusieurs fois, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

L'objectif principal de l'intégration des données dans le domaine des ventes est de créer une vue consolidée de toutes vos activités liées aux ventes.

Selon le type d'intégration que vous utilisez, les avantages varient et peuvent inclure :

Améliorer l'efficacité de l'équipe commerciale en automatisant les processus de vente
Réduire les coûts en éliminant les erreurs liées aux doublons
Ayez une vue d'ensemble des données de vos commerciaux
Maintenir la motivation des commerciaux et accomplir les tâches dans la bonne humeur
Améliorer la satisfaction des clients en leur offrant des services personnalisés
Analyser vos données combinées et élaborer des plans pour atteindre vos objectifs et améliorer votre retour sur investissement.

Qu'est-ce que l'intégration de données ?

L'intégration des données est le processus qui consiste à regrouper des données disparates dans un seul système. Ce processus peut être automatisé et se dérouler à différents niveaux de complexité. L'objectif de l'intégration des données est de créer une vue unique de toutes les informations de votre organisation afin que tous les membres de l'équipe puissent les utiliser et les comprendre facilement.

L'intégration des données peut aider votre entreprise :

Renforcer la collaboration entre les équipes
Améliorez les processus internes en automatisant les tâches manuelles.
Donnez aux employés accès aux informations pertinentes dont ils ont besoin pour faire leur travail.

Pourquoi les intégrations de données sont-elles importantes pour les ventes ?

Les intégrations de données sont importantes pour les ventes, car elles vous permettent de voir d'un seul coup d'œil toutes les informations associées au processus de vente. Elles vous aident à comprendre vos objectifs, ce que l'équipe a accompli jusqu'à présent, qui sont vos meilleurs éléments, et bien plus encore.

L'intégration des données facilite également la mise à l'échelle de votre équipe commerciale. Supposons que vous disposiez de plusieurs équipes vendant différents produits dans différentes régions. Dans ce cas, il leur sera difficile de coordonner leurs efforts sans avoir accès à des données en temps réel sur les prospects et les clients dans tous les secteurs verticaux.

Pourquoi intégrer les données commerciales à votre CRM ?

L'intégration des données commerciales au CRM vous permet de regrouper toutes les informations relatives à un prospect ou à un client particulier en un seul endroit. Les commerciaux peuvent ainsi plus facilement comprendre à quelle étape du tunnel de vente se trouve ce client spécifique et prendre des décisions plus éclairées quant à la marche à suivre.

‍

Voici quelques avantages clés :

Vous pouvez voir où se trouvent vos opportunités de vente pour chaque produit ou service.
Vous pouvez utiliser ces informations pour cibler des entreprises et des personnes spécifiques.
Vous pouvez identifier les clients potentiels avant qu'ils ne deviennent des clients réels.
Évaluez les performances des commerciaux par rapport à celles des autres membres de votre équipe. Obtenez des informations précieuses sur la manière dont ils devraient répartir leurs ressources et soutenez les efforts de développement de chaque commercial.

Quels sont les avantages de l'intégration des données pour les entreprises ?

L'intégration des données présente de nombreux avantages pour les entreprises :

Complexité réduite : en réduisant le nombre de systèmes à gérer, l'intégration des données contribue à réduire la complexité pour les utilisateurs finaux et le personnel informatique.
Meilleure cohérence : avec moins de systèmes impliqués, il est plus facile de maintenir la cohérence entre eux.
Rapports simplifiés : effectuez simultanément des requêtes plus complexes sur plusieurs sources, ce qui facilite la création de rapports basés sur des données historiques ou des outils d'analyse avancés.
Sécurité renforcée : réduisez le risque de violation en vous assurant que les données sont cryptées, stockées en un seul endroit et accessibles uniquement aux personnes autorisées.
Réduit les coûts : vous permet de réutiliser les systèmes existants au lieu d'en créer de nouveaux à chaque fois qu'un élément vient s'ajouter à votre modèle commercial.
Efficacité améliorée : l'intégration des données facilite l'accès des employés aux informations dont ils ont besoin pour travailler efficacement.
Augmentation de la productivité : les employés passent moins de temps à rechercher des informations et peuvent consacrer davantage de temps à leurs projets ou tâches.
Meilleure prise de décision : lorsque les données sont intégrées, il est plus facile de trouver des modèles et des corrélations entre différents ensembles de données. Cela peut aider à identifier des tendances et à les appliquer à l'entreprise.
Prévenir les erreurs de données : éliminez les erreurs manuelles en automatisant les processus répétitifs.
Résolution plus rapide des problèmes : lorsque les entreprises ont accès à toutes les données dont elles ont besoin, les problèmes peuvent être identifiés et résolus plus rapidement que jamais.
Amélioration du service client : grâce à la centralisation des données, il devient plus facile d'offrir aux clients un service personnalisé plutôt qu'un service générique qui pourrait les rebuter.

Quelles sont les principales techniques utilisées pour l'intégration des données ?

Il existe plusieurs techniques utilisées pour l'intégration des données :

ETL (Extract-Transform-Load) : cela consiste à extraire des données d'un emplacement (tel qu'une base de données), à les transformer dans un autre format (par exemple, en modifiant les noms des colonnes) et à les charger dans un autre emplacement (tel qu'une autre base de données). Les outils ETL sont souvent utilisés pour le traitement par lots, où les flux de travail sont planifiés à des moments précis ou lorsque certains événements se produisent (par exemple, lorsque de nouvelles données sont disponibles).

Streaming : Le streaming désigne le traitement en temps réel des événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, plutôt qu'après leur accumulation par lots.

Virtualisation des données : il s'agit d'une approche visant à intégrer plusieurs sources de données disparates en fonction de leurs schémas, y compris les métadonnées telles que la structure, les contraintes et les relations. Elle agit comme un intergiciel entre les applications et les systèmes de stockage afin que chaque application puisse voir sa propre vue des données sans avoir directement accès aux systèmes de stockage physiques sous-jacents.

Quels sont les cas d'utilisation de l'intégration de données dans le monde réel ?

Nous savons tous que l'intégration des données est essentielle, mais nous ne réfléchissons pas toujours à ce que cela signifie dans la réalité. Voici quelques exemples illustrant comment les entreprises utilisent l'intégration des données dans leurs activités :

Intégration des données pour le développement de produits : si vous développez un nouveau produit et souhaitez intégrer des informations provenant de différentes sources, un logiciel d'intégration de données peut vous aider.

Intégration des données pour les études de marché : l'utilisation d'outils d'intégration des données permet aux entreprises d'analyser les tendances de consommation et de mieux comprendre les besoins des consommateurs afin de planifier leurs futurs produits et services. Cette analyse aide les entreprises à prendre des décisions plus éclairées concernant les dépenses à consacrer aux campagnes publicitaires ou marketing, les produits à développer l'année suivante, etc.

Intégration des données pour les équipes du service client : les agents du service client ont souvent besoin d'accéder à des informations sur les achats passés des clients, leur historique de paiement et d'autres détails afin de résoudre rapidement tout problème pouvant survenir lors d'un appel ou d'un échange par e-mail avec ces clients. L'intégration des données peut aider à accomplir tout cela plus rapidement.

Intégration des données pour le commerce électronique : connectez votre système CRM à votre plateforme de commerce électronique afin de pouvoir accéder facilement aux informations sur les clients lorsque vous faites des offres commerciales, envoyez des newsletters, etc. Ainsi, vous n'avez pas à saisir manuellement les données clients dans chaque application, ce qui prend du temps et est source d'erreurs.

Intégration des données pour la chaîne d'approvisionnement : cela vous permet d'identifier les goulots d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement et de l'optimiser en conséquence (par exemple, en créant un nouvel itinéraire). Pour ce faire, vous devez disposer d'une vue d'ensemble de tous les processus de la chaîne d'approvisionnement : des matières premières à la livraison des produits finis.

Enquêtes sur le pouls des employés :

Il s'agit d'enquêtes courtes qui peuvent être envoyées fréquemment pour vérifier rapidement ce que vos employés pensent d'un sujet. L'enquête comprend moins de questions (pas plus de 10) afin d'obtenir rapidement des informations. Elles peuvent être administrées à intervalles réguliers (mensuels/hebdomadaires/trimestriels).

Rencontres individuelles :

Organiser périodiquement des réunions d'une heure pour discuter de manière informelle avec chaque membre de l'équipe est un excellent moyen de se faire une idée précise de ce qui se passe avec eux. Comme il s'agit d'une conversation sûre et privée, elle vous permet d'obtenir de meilleurs détails sur un problème.

eNPS :

L'eNPS (employee Net Promoter score) est l'un des moyens les plus simples et les plus efficaces d'évaluer l'opinion de vos employés sur votre entreprise. Il comprend une question intrigante qui permet d'évaluer la loyauté. Voici un exemple de questions posées dans le cadre de l'eNPS Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à d'autres personnes ? Les employés répondent à l'enquête eNPS sur une échelle de 1 à 10, où 10 signifie qu'ils sont "très susceptibles" de recommander l'entreprise et 1 signifie qu'ils sont "très peu susceptibles" de la recommander.

Sur la base des réponses, les salariés peuvent être classés dans trois catégories différentes :

Promoteurs
Employés qui ont répondu positivement ou qui sont d'accord.
Détracteurs
Employés qui ont réagi négativement ou qui ont exprimé leur désaccord.
Passives
Les employés qui sont restés neutres dans leurs réponses.

Quel est le lien entre l'intégration des données et la gestion de la relation client (CRM) ?

La relation entre l'intégration des données et la gestion de la relation client (CRM) est qu'il s'agit de deux choses distinctes. L'intégration des données désigne le processus qui consiste à regrouper plusieurs sources de données dans un modèle unifié. La gestion de la relation client, quant à elle, est la technologie utilisée par les entreprises pour gérer leurs relations avec leurs clients.

Tout logiciel d'entreprise (tel qu'un CRM) doit disposer d'un moyen efficace pour collecter et suivre les données relatives à ses clients. L'intégration des données est l'un des moyens d'y parvenir, car elle permet de regrouper tous les différents types d'informations sur les clients (et d'autres sujets) en un seul endroit où ils sont facilement accessibles à tous les employés qui en ont besoin.

Quels sont les défis liés à l'intégration des données ?

L'intégration des données n'est pas une tâche simple ; il peut être difficile de faire en sorte que tous les éléments s'imbriquent parfaitement. L'intégration des données entre plusieurs systèmes peut présenter plusieurs défis, notamment :

Problèmes liés à la qualité des données : l'intégration des données nécessite la mise en correspondance de données provenant de différentes sources, ce qui exige que les deux ensembles de données soient de haute qualité et aient un format ou une structure standard. La mise en correspondance devient difficile, voire impossible, si la qualité n'est pas à la hauteur.
Incompatibilités avec le type de données : les données d'un système peuvent être stockées sous forme de valeur entière, tandis qu'un autre système utilise une valeur de chaîne pour le même concept. Il est alors difficile de les comparer pour trouver des correspondances entre les enregistrements de différentes bases de données.
Problèmes liés au volume de données : les volumes de données peuvent varier considérablement d'un système à l'autre, ce qui rend difficile leur mise en correspondance précise sans perte d'informations dans l'une ou l'autre base de données lors de la fusion des données en un ensemble cohérent d'enregistrements.
Absence de protocoles de sécurité : les entreprises stockent les informations sensibles telles que les numéros de carte de crédit ou les numéros de sécurité sociale de leurs clients de différentes manières ; toutefois, le fait de ne pas sécuriser ces données confidentielles peut poser problème.

En quoi l'intégration des données apporte-t-elle une valeur ajoutée à votre entreprise ?

Pour vous aider à vous engager sur la voie d'un avenir plus prospère, voici quelques exemples illustrant comment l'intégration des données peut apporter une valeur ajoutée à votre entreprise :

Accélérez la prise de décision en offrant une visibilité en temps réel sur les informations provenant de tous les systèmes.
Permettez une prise de décision plus rapide et plus précise en combinant les données provenant de diverses sources en une seule source fiable.
Éliminez les efforts redondants entre les équipes et améliorez la collaboration entre elles.
Réduisez les coûts en rationalisant les processus grâce à l'automatisation et à la consolidation des ressources sur plusieurs systèmes.
Renforcez la conformité aux réglementations telles que le RGPD en garantissant que toutes les données sont cryptées et sécurisées.

Comment Compass peut-il vous aider dans l'intégration des données ?

Nous utilisons des méthodes standardisées pour intégrer les données de vente provenant de plusieurs sources telles que les feuilles de calcul, les CRM, les ERP, les DMS ou les ERP, et les fusionner avec Compass en quelques heures.

Le processus de configuration initiale implique généralement que les équipes techniques des deux parties discutent et mettent en œuvre le projet pilote d'intégration.

Une fois configurée, la méthode d'intégration de Compass récupère automatiquement les données lors du cycle suivant.

Par ordre de préférence, nous recommandons généralement les intégrations via CRM, Webhook, SFTP et SDK afin de profiter au mieux de l'intégration Compass.

‍

Comment l'intégration des données peut-elle vous aider à gérer votre CRM ?

Voici quelques exemples illustrant comment l'intégration des données peut vous aider à gérer votre CRM :

Vous permet d'intégrer vos données provenant de différentes sources dans un emplacement centralisé.
Vous aide à synchroniser les données entre plusieurs systèmes.
Vous permet de personnaliser la façon dont vous visualisez et utilisez vos données.
Partagez des informations entre vous, ce qui facilite et accélère la collaboration.

‍

Découvrez comment Empuls peut aider votre organisation