.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
التحليل التنبئي
التحليل التنبئي، الذي يشار إليه غالبًا باسم التحليلات التنبئية، هو ممارسة استخدام البيانات والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي والنمذجة لتحديد الأنماط ووضع تنبؤات حول الأحداث أو الاتجاهات المستقبلية.
إنها أداة قيّمة للشركات والمؤسسات لاكتساب رؤى، واتخاذ قرارات مستنيرة، وتحسين عملياتها.
ما هو التحليل التنبئي؟
التحليلات التنبؤية تعتمد على استخدام الإحصاءات وطرق النمذجة لوضع تخمينات مستنيرة حول ما قد يحدث في المستقبل.
وهو ينطوي على فحص البيانات الحديثة والسابقة لتحديد ما إذا كان من المرجح أن تتكرر اتجاهات أو أنماط مماثلة. وهذا مفيد للشركات والمستثمرين لأنه يتيح لهم تخصيص مواردهم استعدادًا للأحداث المستقبلية.
التحليل التنبئي لا يقتصر على إجراء التنبؤات فحسب، بل يشمل أيضًا إيجاد طرق للعمل بكفاءة أكبر وتقليل احتمالات الحد من المخاطر.
شارك مثالاً واحداً للتحليل التنبئي
من الأمثلة على التحليل التنبئي التجارة الإلكترونية، حيث تستخدم الشركات سجل مشتريات العملاء للتنبؤ بسلوكهم الشرائي في المستقبل.
على سبيل المثال، قد يتوقع بائع التجزئة أن العملاء الذين اشتروا منتجات للأطفال الرضع من المرجح أن يشتروا منتجات للأطفال الصغار بعد ذلك، مما يتيح له تنفيذ حملات تسويقية موجهة.
يوضح مثال التحليل التنبئي هذا كيف يمكن للشركات تحسين تجربة العملاء وزيادة الإيرادات باستخدام الرؤى المستمدة من البيانات.
ما هو دور التحليل التنبئي؟
التحليلات التنبؤية هي تقنية تساعدنا على التنبؤ بالأحداث أو النتائج المستقبلية. وهي تعتمد على طرق مختلفة مثل الذكاء الاصطناعي، واستخراج البيانات، والتعلم الآلي، والنمذجة، والإحصاءات.
على سبيل المثال، يتضمن استخراج البيانات غربلة كميات هائلة من البيانات للكشف عن الأنماط، بينما يقوم تحليل النصوص بعمل مشابه ولكن مع كتل كبيرة من النصوص.
تستخدم هذه النماذج التنبؤية في العديد من المجالات، مثل التنبؤ بالطقس، وإنشاء ألعاب الفيديو، وتحويل الكلام إلى نص، وتحسين خدمة العملاء، واتخاذ قرارات الاستثمار. وهي تستخدم جميعها نماذج إحصائية تستند إلى البيانات الموجودة لتقديم تخمينات مستنيرة حول ما قد يحدث في المستقبل.
ما هي أنواع نماذج التحليلات التنبؤية؟
تشمل أنواع نماذج التحليلات التنبؤية ما يلي
- أشجار القرار
- الشبكات العصبية
- نماذج التنبؤ
- نموذج السلاسل الزمنية
- نموذج التجميع
هل يمكن استخدام تحليل الانحدار للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية؟
نعم، تحليل الانحدار هو تقنية إحصائية مستخدمة على نطاق واسع في التحليل التنبئي.
يساعد في تقدير العلاقات بين المتغيرات، مما يجعله مثالياً للتنبؤ بالاتجاهات مثل نمو المبيعات أو أسعار الأسهم أو سلوك العملاء.
من خلال نمذجة العلاقة بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة، يتيح تحليل الانحدار إمكانية إجراء تنبؤات مستقبلية تستند إلى البيانات.
لماذا التحليلات التنبؤية مهمة؟
التحليلات التنبؤية مهمة للأسباب التالية
- تحسين عملية اتخاذ القرار:توفر التحليلات التنبؤيةرؤى تستند إلى البيانات، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة.
- تخفيض التكاليف:يساعد علىتحسين العمليات وتقليل الهدر وتخصيص الموارد بكفاءة.
- الميزة التنافسية:تكتسب الشركات ميزة تنافسية من خلال توقع اتجاهات السوق وسلوك العملاء والفرص الناشئة.
- تجربة عملاء محسّنة:تتيح التحليلات التنبؤيةتقديم تجارب مخصصة، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم.
- تخفيف المخاطر: يساعدفي تحديد وتخفيف المخاطر المحتملة، مثل الاحتيال أو أعطال المعدات، قبل وقوعها.
كيف يعمل التحليل التنبئي؟
يعمل التحليل التنبئي من خلال جمع ومعالجة البيانات التاريخية والحالية، وتحديد المتغيرات ذات الصلة، وتطبيق النماذج الرياضية لوضع التوقعات.
تم تدريب هذه النماذج على التعرف على الأنماط والارتباطات، مما يتيح إجراء تنبؤات دقيقة حول الأحداث المستقبلية.
تشمل التقنيات الشائعة التصنيف والتجميع، وخاصة تحليل الانحدار، الذي يمكن استخدامه للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على متغيرات مستمرة.
كيفية إجراء تحليل تنبؤي؟
لإجراء تحليل تنبؤي، اتبع الخطوات التالية:
- حدد الأهداف: حدد بوضوح ما تريد التنبؤ به.
- جمع البيانات: جمع البيانات التاريخية والبيانات في الوقت الفعلي من المصادر ذات الصلة.
- تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا: ضمان الدقة والاتساق.
- اختر نموذجًا: اختر خوارزمية مناسبة (مثل الانحدار، شجرة القرار، الشبكات العصبية).
- تدريب النموذج: استخدم جزءًا من البيانات لتدريب النموذج.
- اختبار والتحقق من الصحة: تقييم الدقة باستخدام بيانات الاختبار.
- النشر والمراقبة: تطبيق النموذج في الوقت الفعلي وتحديثه حسب الحاجة.
استبيانات نبض الموظفين
وهي عبارة عن استبيانات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة. يتألف الاستبيان من عدد أقل من الأسئلة (لا يزيد عن 10 أسئلة) للحصول على المعلومات بسرعة. ويمكن إجراء هذه الاستبيانات على فترات منتظمة (شهرية/أسبوعية/فصلية/فصلية).
اجتماعات فردية:
يعد عقد اجتماعات دورية لمدة ساعة لإجراء محادثة غير رسمية مع كل عضو من أعضاء الفريق طريقة ممتازة للتعرف على ما يحدث معهم. نظرًا لأنها محادثة آمنة وخاصة، فإنها تساعدك في الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.
eNPS:
eNPS (صافي نقاط المروجين للموظفين) هي واحدة من أبسط الطرق الفعالة في الوقت نفسه لتقييم رأي موظفيك في شركتك. وهي تتضمن سؤالاً واحداً مثيراً للاهتمام يقيس الولاء. من أمثلة أسئلة eNPS ما يلي: ما مدى احتمالية توصيتك بشركتنا للآخرين؟ يجيب الموظفون على استبيان eNPS على مقياس من 1 إلى 10، حيث تشير 10 إلى أنهم "من المرجح جدًا" أن يوصوا بالشركة و1 إلى أنهم "من غير المرجح جدًا" أن يوصوا بها.
بناءً على الإجابات، يمكن تصنيف الموظفين في ثلاث فئات مختلفة:
- المروجون
الموظفون الذين استجابوا بشكل إيجابي أو وافقوا. - المنتقدون
الموظفون الذين كان رد فعلهم سلبياً أو غير موافق. - السلبيون
الموظفون الذين التزموا الحياد في ردودهم.
